通过基金经理分析，帮助用户了解基金经理的择时选股和配置能力，看看这个基金经理是否可以信得过

如果你拿着这套框架，打开支付宝、天天基金或是招商银行的基金市场页和详情页对照着看，相信你会发现各家平台的设计风格虽然不同，但是在底层框架上，基本都是按照同一套逻辑在构建的。具体来看：

通过基金业绩分析，可以在“目标收益-承担风险”的框架下，帮助用户建立正确的投资业绩观，同时也可以快速获取最关注的信息。这一点上做得比较有特色的是天天基金，在“业绩归因”这个类目下，将产品的超额收益按照“行业收益”、“交互收益”、“选股收益”量化分拆出来，并列明行业收益的贡献来源，对于投资者的指导作用就非常明显了。

天天基金APP-业绩归因

通过持仓分析，帮用户梳理产品所属行业赛道并明确对应的收益目标；投资风格/重仓股/换手率，则可以让用户了解这只产品在给定的赛道下，偏好投怎样的股票、投了多少、操作频率如何。这样最大的好处，就是帮助用户找准赛道、定位赛道中的目标基金，进而为买入交易做好准备。

通过基金经理分析，帮助用户了解基金经理的择时选股和配置能力，看看这个基金经理是否可以信得过。不过这些方面很难用足够降维和简单的方式呈现出来，所以往往就会通过“从业年限+管理规模+任职回报”的方式来间接表示。换言之，如果是一个从业年限较长、管理规模也较大、任职回报较好的基金经理，他的择时选股和配置能力应该也不会太差（但这个点其实非常不确定，因为涉及到经济周期变化、行情波动和行业轮动等复杂因素，所以基金经理介绍的作用，营销效果会大于实际的投资指导效果）。

通过可投资性分析，帮助用户解决交易操作的问题，看清楚规模是否适合进入、机构/自购的认可度、当下是否就可以申购，这是用户在已经基本接受了这只产品的情况下，进行交易操作前的临门一脚。

再说用户顺着产品逻辑理解和操作。

底层的产品分拆重构逻辑做好以后，用户路径就很清晰了。

在用户分层和分群的基础上，做好这两件事：

做好KYC（Know Your Customer），同样是是做收益提升的场景包装，这时你就会明白，针对不同类型、不同赛道的基金，需要透出的卖点是不同的，并且对不同类型的用户来说，打动利益点往往也是不一样的。

做好KYP（Know Your Product），就能给用户呈现出多样化的货架，一个大而全的基金频道页可以是货架，方便那些目标性不强，想先逛一逛再做决定的用户；一个行业赛道二级页也可以是货架，从上文提到的景气度、估值和资金拥挤度等角度进行整体分析和展示，帮助用户针对自己感兴趣的行业进行整体把握，进而选品操作；一个从投资策略研究框架中抽取出来的多个分析维度，也可以是货架，让那些不懂也不想懂的用户，简单直接地从研究框架给出的路径往前走。

比如，下方招行的这套货架，其实就是基于“业绩”、“行业”和“基金经理”等研究分析维度组织起来的，简洁易懂，直指人心。