如何拆解APP北极星指标——DAU

项目目标：基于业务战略的调整、以及APP价值升级的策略，需要制定清晰的APP北极星指标。从而刻画清晰的产品roadmap，来指导产品方向以及计算每个功能版本的收益。

北极星指标：DAU目标×××w（例如100w等）

文章框架：围绕DAU目标，进行数据公式探讨、数据指标拆解，找到最小参数值，并通过产品策略的规划，找到每个最小参数值如何做大的路径和方案。

一、DAU定义

DAU的定义：统计一日（统计日）之内，登录或使用了APP的用户数（去重统计）

二、DAU公式推导

1. 公式逻辑推演

• DAU —— 活跃用户：当天访问APP的用户
• 用户类型：老用户活跃+新用户活跃，即【存量+增量】
• 存量 —— 老用户：已注册过、已登录过、已使用过学习、商城、我的等等功能的用户，在统计日内，再次访问，即复访用户。
• 增量 —— 新用户：未注册过、未登录过、未使用APP的用户，如果因为渠道导流、口碑推荐等，自行下载并登录使用APP，在统计日内，贡献DAU，即新增用户。
• 存量 —— 老用户 —— 复访模块 —— 留存侧

eg：产品策略：增加健康的学习深度，持续拓展有益的学习广度，适当地补充增值服务。

2. 学习深度 —— 活跃的主逻辑

• 增加学习时间长，提升学习天数。由此，让用户对学习能力产生依赖。进而，访问次数多，对DAU有贡献
• 学习深度和学习获得知识有一定的关系，所以，用户放弃或者转换平台的成本偏高，反之，留存增加。

3. 增量 —— 新用户 —— 新增模块 —— 渠道侧

eg：产品策略：撬动更多用户注册-登录-使用app，并完成首次学习行为。

1. 提升图书销量，增加图书用户，提升进入APP的用户量
2. 图书私域流量转化
3. 公海投放，增加曝光，提升用户转化
4. 口碑转介绍，带来更多新流量

所以，推导出公式如下：

DAU = 当日复访人数 + 当日新增人数

当日新增人数 = 渠道数 × 转化率

当日复访人数 = 用户池 × 留存率

PS：复访留存已剔除流失用户

三、数据指标拆解

DAU = 当日复访人数 + 当日新增人数

当日新增人数 = 渠道数 × 转化率

当日复访人数 = 用户池 × 留存率

1. 当日复访用户数

（1）影响关联

当日【留存】模块的DAU增加↑：

• 所有数据均增加；
• 任意1项或2项数据不变的情况下，其余2项或1项增加；
• 任意1项或2项数据增加，其余2项或1项降低，增量＞减量。

当日【留存】模块的DAU减少↓：

• 所有数据均降低；
• 任意1项或2项数据不变的情况下，其余2项或1项降低；
• 任意1项或2项数据降低，其余2项或1项增加，减量＞增量。

（2）增长策略

• 围绕用户的学习场景，拓展更多学习工具、学习激励、学习深度和学习互动的产品能力；
• 围绕用户画像，提供更多有价值的额外能力；
• 吸引更多用户尽可能多地使用新功能，尝试更多功能；
• 各个功能模块的点击率、留存率尽可能逐步提升。

2. 当日新增用户数

（1）影响关联

当日新增模块的DAU增加↑：

• 所有数据均增加；
• 任意1项或2项数据不变的情况下，其余2项或1项增加；
• 任意1项或2项数据增加，其余2项或1项降低，增量＞减量。

当日新增模块的DAU减少↓：

• 所有数据均降低；
• 任意1项或2项数据不变的情况下，其余2项或1项降低；
• 任意1项或2项数据降低，其余2项或1项增加，减量＞增量。

（2）增长策略

• 拓展可引流渠道，包含公域投放、私域转化、口碑转介绍等等；
• 各渠道用户池变大，运营策略加持；
• 各渠道转化率提升，增加各渠道用户下载、注册、并使用APP的用户量，顺滑渠道通路、降低用户使用门槛、增加用户利益价值等。

四、找到最小参数值

1. 存量 —— 复访DAU —— 留存侧

（1）学习类

以视频学习为例，拆解最小参数值

① 数据指标

• 结果指标：视频学习留存率、视频学习用户数
• 过程指标：APP启动用户数 —— 学习页曝光用户数 —— 扫一扫点击用户数 —— 视频观看用户数
• 历史数据明细梳理：
  • APP启动用户数：敏感数据×××××代替
  • 学习页曝光用户数：敏感数据×××××代替
  • 扫一扫点击用户数：敏感数据×××××代替
  • 看视频结果页用户数：敏感数据×××××代替
  • 视频观看用户数：敏感数据×××××代替

② 数据洞察

• 大约每10个启动APP的用户中会有约八九个人来使用扫一扫功能；
• 大约每10个使用扫一扫功能的用户中，会有8个用户进入到看视频结果页；
• 大约每10个进入结果页的用户中，会有7个用户进入到播放页面；
• 意味着每10个启动用户中，大约4个用户会使用看视频功能。

③ 最小参数值

每日观看视频用户数= APP启动用户数 × 学习页浏览用户转化率 × 扫一扫点击转化率 × 视频扫码结果页转化率

④ 最小参数值 —— 增长策略

• APP启动用户数：依赖于学习计划来提高启动用户数
• 视频扫码结果页用户数：优化扫一扫激活路径
• 视频播放观看用户数：视频互动体系搭建
• 视频点赞用户数：视频播放页面支持动态点赞

（2）打卡类

① APP内每日打卡

• 结果指标：APP留存率、APP-DAU
• 过程指标：参与打卡用户量 、新增打卡人数（日/周/月）、打卡用户留存率、访问≥打卡转化率

② 最小参数值

• 参与打卡用户量
• 新增打卡人数（日/周/月）
• 打卡用户留存率
• 访问->打卡转化率

③ 最小参数值 —— 增长策略

• 提升参与率
  • 增加入口曝光
  • 增加用户触达
• 提升持续打卡动力
  • 增加激励-荣誉/价值
  • 增加分享机制-炫耀

（3）商城交易类

① 数据指标

• 结果指标：商城使用用户数、商城使用留存率（暂无）
• 过程指标：APP启动用户数 —— 》商城首页浏览用户数 —— 》商品详情页浏览用户数
• 上周数据明细（2022/9/11当日）
  • 活跃用户数：31561
  • 商城主页浏览用户数：5904
  • 商品详情页浏览用户数：1248