平台的作弊与反作弊

当一个平台的商业价值凸显时，就必定会出现灰色产业，这无关于用户素质和社会结构这些复杂的问题，只关乎于人性对于利益的追逐。

举个简单的例子，微博没个百十来万粉丝出门都不好意思打招呼，但百万粉丝哪有那么容易？简单，靠刷就行了，最低的时候微博粉丝低至几分钱，成本很低。

刷数据既满足了博主的虚荣心，感觉面子上有光，同时又承载了商业价值，品牌一看，几百万粉丝，肯定是大V，多花钱也要投，长此以往，产业链就形成了。

作弊因需求而存在，却因作弊成本低廉而横行。

当然，今天我们主要聊的是小红书，给大家讲讲小红书平台上灰产作弊与小红书的反作弊。

1什么算作弊？

作弊这个词大家听的多了，但具体什么才叫作弊，可能却还一知半解。

简单说，只要通过⾮正常的⼿段滥⽤产品功能，就已经算是作弊了。

但对于现实情况来说，有些作弊可能不会构成危害，因此纠结这一点并不重要，所以要在加一点，⾮正常的⼿段滥⽤产品功能牟取利益的⾏为，就算作弊。

也就是前有违规，后有牟利，才算是我们常说的作弊行为。

在不同平台里，作弊的体现形式也不一致，这点与业务场景息息相关，比如电商平台刷单就算作弊，游戏里卡bug刷道具就算作弊，但在小红书里并没有刷道具这种场景。

那么小红书里哪些行为算作弊？（主要行为）

1、刷数据：互动（点赞、收藏、评论），点击。

2、商城刷单：刷单，Bug价（薅羊毛），倒卖商品。

3、引流：私信群发。

4、种草：批量制作账号虚假种草（冒充真实用户体验）。

偶发性的我们暂且不提，大概就是以上这些作弊行为，但往往我们认为刷数据才算作弊，其实是不对的，刷数据只是相对最广泛的作弊行为。

2作弊的坏处？

既然是作弊是贬义词，那么作弊肯定就不是一个好事。

在小红书作弊（刷数据）有哪些坏处？影响了谁？

坏处：

1、数据价值：

刷数据，就是对数据进行作弊，那么首当其冲，最先损害的就是数据价值。

我们近些年总能听到“大数据”这个词，实际上就是对数据的整理和分析并得出一些结论，比如在小红书，品牌投了A方向的笔记，如果数据反馈够好，那我们就可以追投，反之，有问题也可以及时进行调整。

但假设数据本身就是错的，那么一切的数据分析都毫无意义了，这可能造成严重的决策性失误或者战略性失败。

我相信目前99%的品牌投放，都需要看数据的结果来进行调整，如果数据出了问题，结果可想而知。

2、流量价值：

刷数据对当次的投放结果是直接影响，但间接来看，会对小红书生态的流量价值造成深远影响。

举个例子，微博的数据作弊一直很严重，导致现在的用户对微博的数据充满了不信任，有一千点赞又如何？有一百万粉丝又如何？都是刷的。

长此以往，对平台会产生产生相同的连锁反应，变成看到任何互动，都认为是刷的。

拿小红书场景来看，那就代表着有些热门的爆文是人工制造的，而不是真的流行，用户也就不会拿小红书做消费决策了。

其次是对于流量价值的锚定，一个平台的流量价格随着时间推移会逐渐的定型，比如微信公众号平台流行的阅读单价就是1块钱，而微博阅读，四舍五入，等于不要钱，但这样的流量价值差距是怎么出现的？

当然有用户质量的问题，但很大程度上也是数据出现的难易程度决定的，公众号的阅读更难出现，所以就贵，微博容易，大家就觉得不值钱。

而且品牌对流量价值也会有所判断，假设流量价值是1元，结果因为刷数据造假，实际上价值1元的流量占了10%，剩下90%是刷的，完全没任何流量价值，那么对于品牌来说，就会对这个平台的流量降低预期，就会心理上打标签，流量只值0.1。

这样下去，就会变成小红书整个平台的流量价值也都是0.1了，这对于坚持做真实流量的博主来说，是个严重的损害和价值低估，不过这点，我们后面详细说。

影响：

平台方：

谈影响，我其实首先想说小红书平台，因为在大多场景下，我们总会觉得危害的是博主是品牌，但我们都无视了刷数据对平台的一些危害，其实平台才是最大的受害者。

因为首先数据作弊不仅仅是违反平台规范，实际上平台具备影响社会属性或服务于社会时，这也构成了法律风险。

平台具备信息的监管责任，如果刷数据的内容产生了误导，带来了社会面的问题，是刷数据的承担责任还是博主承担责任？其实主要是平台承担了责任。

其次是服务资源问题，不要小看我们每次在小红书打开视频，打开链接的这些小动作，其实无时无刻不在小红书的成本，高速的带宽和服务器成本是很高的，但刷数据时会大量多次的消耗非实际有效的资源，一方面浪费了资金，另一方面也可能刷数据太可怕造成平台服务崩溃。

比如有时候微博上热搜：小红书又崩了，这也有刷数据的人一份功劳。

生态方：

其次影响最大的就是生态里的方方面面了，当然，最核心的是品牌和用户，其次是博主，最后才是一些服务商。

品牌：品牌花了钱，买到了不符合预期的虚假数据，没啥好解释的，最大的冤大头。

用户：人工制造的虚假热门笔记会造成用户的不信任以及用户的流失，当然也因此可能造成一些损失。

博主：典型的劣币驱逐良币，你刷我不刷，我打不过你，你轻松随便赚钱，我苦哈哈赚不到钱，所以良心博主必然会流失，剩下的能扛住的，就会随波逐流，最后变成，所有博主都在刷刷刷。

服务商：最后才是服务商，为什么？跟博主劣币驱逐良币类似的道理，好的服务商良心的服务商不刷就打不过其他服务商。

品牌说我1000块钱能投出1万个点赞，怎么到你这，只能投出1000个点赞？你说那家服务商是刷的，但品牌说，数据好看我才能交差，毫无办法。所以良心的服务商也一定做不下去，也一定会离开，但问题是与博主问题相反，好的博主很多，刷数据的博主很少，这里是好的服务商是少的，而刷数据的恰恰是那大部分服务商干的。这些服务商伤害了整个平台的利益。

3灰产是怎么运行的？

定义了作弊，也谈了作弊的坏处和影响，对于小红书平台来说，则不能袖手旁观，要对灰色产业进行迎头痛击才行，但谈打击并不能空谈，对抗是一个长久之事，所以最基础的就是先弄清楚灰产是怎么做到的，这样才能进行精准的治理。

谈起刷数据，首先我们要知道一个基础的原则，数据是有链路和连锁反应的，比如点赞，肯定是不能直接修改笔记的点赞数据的，因为每个赞的背后都代表着一个账号的动作，如果有了赞，但没有账号进行点赞动作，程序就会报错，刷数据也会失败，其次是目前的技术情况来看，也确实无法直接进入到小红书的数据里修改数据。

因此刷数据的方法普遍是用号去点赞，收藏评论等。现在你知道了，刷数据的前提是必须有“号”。

号怎么来？用手机号。

但刷赞动不动几千个，一个个的账号收验证码，不累死了？而且一个人也无法注册这么多手机号啊，怎么办？

这就出现了一个专门做解决手机号问题的灰色产业，你可以不持有手机号，只用手机号能接验证码就行了，这样的平台能提供大量的手机号可供使用，叫“接码平台”。

但远程接码，总有些特殊情况导致的不及时性，也有可能会遇到手机号都被其他人注册完了的情况，比如已经被小红书封号了的情况，咋办？

行里有一种东西叫“猫池”，可以插N多张电话卡，可以用程序的形式控制来接验证码，也可以本地来进行部署，这样你只要自己搞一堆手机号，插入进去就行了，当然，这里不得不说一句，接码平台背后用的也是猫池。

那么手机号怎么来？物联网卡，虚拟运营商卡为你打开新世界大门。

当然，只有手机号注册账号还是不行的，毕竟这么多账号要去刷赞，小红书判断IP就知道是批量账号刷数据了。

所以这里产生了一个新的技术点，如何伪装账号，让账号之间不被关联？那就是换IP。

Ip代表着一个用户的网络地址，同一个地区的Ip段是相同的，甚至在用同一个WI-FI接入时，IP都是完全一致的，但只要IP能切换到其他地区，比如全国各地，每个账号都不一致，不就完了吗？

至于切换Ip的方法倒是多了去了，百度一搜都有很多代理IP。

最后就是设备问题了，大量账号怎么控制？买1000部手机吗？被封号了把手机卖掉再买手机？这不成了卖二手手机的了吗？

所以为了提升效率，也为了防止手机设备的折腾问题，灰产们用电脑“模拟手机”，一台电脑多开N个虚拟手机，因为是模拟出来的，所以完全可对手机的配置，信息等进行全方位的修改，这样不仅能够伪装设备，还能进行远程工作。

当然啦，也有些为了模拟真实性，买了1000部手机也很正常。

但这还没完，以上只是解决了注册账号和伪装设备的问题，一个账号要想体现真实性，不可能都是白号，无头像无简介无笔记，一看就是水军了。

但我们仍然要知道，一个账号的设置简单，一堆账号怎么办？

这时候就诞生了脚本和群控的问题，只需要一个脚本，就能让这些账号自发性的填写资料，还能根据程序的设置去浏览笔记（养号），甚至发布笔记。

以上就大概构成了一个灰产的基础设施和基础运行条件。

最后嘛，就是卖了。